实务经验丰富的律师,大多可以快速找准一连串关键词,进行精确检索,查阅管辖法院新近发布的类案裁判文书,检索知名律所、知名律师在类案裁判文书中体现的诉讼请求和诉讼策略。最后,综合以上信息再输出文书、组织起诉请求等。 对新手律师来说,由于不能准确把握检索目的,使用传统的法律检索工具经常会存在以下问题: 1、关键词存在近义词偏差 目前市面上的法律AI检索工具大多仅支持“点对点”搜索。例如检索“储蓄卡”,就只会展示内容中包含“储蓄卡”的案例,而不会包含“借记卡”“银行卡”之类的近义词。 造成这种结果的原因是检索工具的检索逻辑不够灵活,不能实现关键词及其近义词的替换,于是漏掉很多能派上用场的案例。 2、检索结果不精准 传统法律检索平台过于依赖检索关键词,初级律师在简单检索后得到的案例过多,需要二次、三次甚至更多次精细化检索,费时又费力。 3、关键词匹配效率低 新人律师们使用传统检索时,也会常碰到关键词标签重复、不准确的情况,以及检索逻辑过于单一,无法适用众多实务场景,从而导致无法实现流畅检索的问题。 针对以上问题,Alpha技术团队专为案例检索研发了工具,它的检索逻辑更加灵活,检索功能更强大。即使是新人律师也能快速、高效、出色地完成一系列检索工作。 下面小编给大家详细拆解下【智慧检索】区别于传统法律检索工具的核心优势。 1、近义词关联检索 【智慧检索系统】根据智能搜索工具以及算法语义深度学习技术,集成了庞大的近义语句词库。 这一功能可避免新人律师找不准检索关键词时,系统能只能替换近义词,进而匹配到更加全面的结果。 2、1.7亿+案情特征标签,一键过滤无效案例 【智慧检索系统】有1.73亿+ 案情特征标签,覆盖 86% 的案例数据。同时【智慧检索系统】还支持34 种不同的检索维度交叉检索,检索准确率经专业测算达 92%。 也就是说,律师们拿到检索结果后,可通过案情特征标签,快速识别该案例是否是自己想要的;还能通过这些标签,获得更准确的结果,提升工作的投入产出比! 3、标签化检索,算法更优化 智慧检索系统的案例标签经过深度打磨,数据反复清洗去重、纠错,减少关键词标签重复、不准确的情况。 此外,覆盖量足够大的标签可适用众多复杂的实务场景,有助于帮助新手律师更有效地检索和办案。 新人律师除了可以在【智慧检索】工具的帮助下提升检索效率,还可以通过优化检索关键词的方法进一步提升检索技能。 优化方法一:关键词调整 调整关键词一般是指加长/缩短关键词,增加/减少关键词以及检索条件个数的调整等。 例如,当检索结果过多,人工筛选很有难度时,可以加长关键词(如“合同”调整为“借款合同”)、增加关键词个数(“代理”调整为“代理”+“无效”)、以及增加检索条件(如限定审理法院、案由等)等方法缩小检索范围。 反之,如果检索结果太少,也可以通过缩短关键词、减少关键词个数或减少检索条件等方式扩大检索范围。 优化方法二:运用逻辑运算符号 在用多个关键词进行检索时,检索词之间有时并不是“和”的逻辑关系,也会出现“或”"非"以及更多逻辑关系的组合。 所以,要想得到尽可能准确的检索结果,可使用数量多、逻辑关系复杂的关键词组进行检索。 当然了,好的方法一定要搭配好的工具,才能收获事半功倍的效果!想要免费体验icourt【智慧检索】实际功能的朋友,请访问iCourt官网(www.icourt.cc)。 在此,小编希望各位律师能在iCourt【智慧检索】的助攻下,职场进阶路上能处处快人一步!
2024-02-27iCourt法律检索智慧检索
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