律师作为法律服务的提供者，也需要“以客户为中心”。当下客户对于法律服务的期待日益升高，律师不仅要做“专家”，还要做“行家”，提供更具针对性的综合解决方案。 成为客户认可的“行家”，关键在于养成“行业视角”，让客户感受到律师的专业和用心。 我们基于以下样本，对全国范围内各行业的法律纠纷进行大数据分析，归纳梳理成表格，为大家深入专业化、开拓新市场、研究客户需求提供参考。 一、分析样本 * 数据库＆工具：Alpha -行业雷达 * 时间：2023.1.1 - 2024.7.9 * 地域：全国除港澳台以外的省、直辖市、自治区 * 行业：18 个一级行业、100 个二级行业（依据国民经济行业分类国家标准） 二、31 个省份法律纠纷量 TOP5 行业（一级行业） 三、31 个省份法律纠纷量 TOP5 行业（二级行业） Alpha 行业雷达作为一款创新型法律分析工具，可以帮助法律人快速地了解国民经济各个行业的诉讼纠纷状况，精准定位某一地区高增长、大体量的行业领域，一键分析高发的法律风险有哪些、诉讼案件案由集中于何处，并自动生成分析报告。  

Alpha 行业雷达的功能还可以支持律师对各个行业的具体案由进行数据分析，锁定高频出现的法律风险和案件类型，进一步帮助律师把握办案的发挥空间。 今天这篇文章，我们就为大家带来这部分的大数据分析结果，希望可以帮助大家进一步深入专业化、开拓新市场、研究客户需求。 一、分析样本 * 数据库＆工具：Alpha -行业雷达 * 时间：2023.1.1 - 2024.7.16 * 地域：全国 * 行业：18 个一级行业、100 个二级行业（依据国民经济行业分类国家标准） * 案由：依据最高院《民事案件案由规定》等法律文件划分 二、18 个一级行业最高发诉讼案件 TOP5 * 三级案由 * 四级案由 三、100 个二级行业最高发诉讼案件 TOP5 * 三级案由 * 四级案由 Alpha 行业雷达，助力法律人快速了解各行业的诉讼纠纷状况，精准定位目标地区高增长、大体量的行业领域，一键分析高发的法律风险有哪些、诉讼案件案由集中于何处，并自动生成分析报告，实现业务定位、客户调研、市场开拓！

Alpha 公司主体库重磅升级，本次上新了财产线索、企业集团、竞争风险分析、合作风险分析四大尽调模块，并新增了控制人关系、股权穿透、股权结构、收益所有人、企业关系、关联方认定、十大受益人七类企业图谱，助您轻松掌握企业全貌，更深入地支持律师的尽调工作。 一、财产线索一键掌握，高效破解执行难题 调查财产线索是了解债务人财务状况的关键，通过掌握债务人的财产线索，可以提高财产保全措施的准确性和有效性，破解执行难题。 通过财产线索模块，您可以清晰地掌握目标企业财产线索总量、金额及流向，及时发现财产转移行为，申请保全措施。 二、新增七类企业图谱，洞察企业深层情况 在原有企业架构图谱基础上，本次公司主体库新增控制人关系、股权穿透、股权结构、收益所有人、企业关系、关联方认定、十大受益人企业图谱，共计八类，支持您在尽调业务中，全盘掌握企业内外部股权结构、关联控制关系，洞察企业深层情况，挖掘潜在可追加责任的主体。 除此之外，本次公司主体库升级： 新增企业集团模块，您可以一键查看目标企业集团的成员企业、对外投资与受资信息，轻松掌握集团内部的关联关系和资本流向； 新增竞争风险分析模块，展示企业竞品、竞争对手以及风险信息，助力您分析企业与竞争对手的纠纷情况； 新增合作风险分析模块，助力您掌握合作对象的客户与供应商信息，了解其与合作方的纠纷情况，全面评估客户与合作对象的合作风险。 三、案例库上新时间轴功能，案情梳理更高效 当您处理涉及多个时间节点和复杂法律关系的案件时，通过案情时间轴，您可以更清晰地梳理时间线和关键节点，快速掌握案情。庭审时，您也可以通过案情时间轴迅速定位到特定时间点，将相关事件串联起来，陈述更清晰。 除此之外，案例库内容、功能持续升级： 新增仲裁文书，文书类型更加全面； 列表页新增案件详情展示，在原有争议焦点、历审文书基础上，列表页新增裁判要旨、法院认为、改判理由、裁判结果、引用法条五大字段内容，无需跳转即可快速了解案件核心信息，阅读更高效； 案例下载清单支持自定义，您可以自定义选择需要下载的字段，如案件名称、案由、案件概述、当事人诉请等，方便后续分析和使用，满足您的个性化需求。

  律所的知识管理并不是一个新兴的概念，但是知识管理的落地却常常面临“尴尬”的情况。   一方面，大家多少都听过知识管理给律所带来的好处，比如：   * 把业务经验、成功案例整理成法律产品手册等，推进律所专业化品牌建设； * 固定案件工作步骤和文书模板，帮助新人律师高效自学，快速上手业务； * 不断升级已有服务流程，持续提升律所专业服务水平，显著提升客户体验； * 统一管理办案形成的各类文档，避免人员流动导致重要资料的丢失，预防执业风险； ……   另一方面，律所的知识管理情况普遍不够理想。可能是出于投入产出比的考虑，知识管理在律所管理中的优先级没有那么高；也可能是律所苦于没有找到体系化、可执行的知识管理方法。   实际上，律所要不要做知识管理、要怎么做知识管理，是由律所规划、客户需求、市场趋势共同决定的。   在律所规划层面，一家律所的人才可能流动、资本可能消耗、财物可能折损，只有知识是永恒的财富。对知识的管理，本质上就是对律所共同财富的管理。所以，一家律所想要长期存续、不断发展壮大，必须有丰厚的知识管理作为根基。   在客户需求层面，知识管理看似和律所对客户的服务没有关联，但是知识管理实际上定义了律所的专业水平，能够帮助律所制定服务标准，甚至引领整个律师行业的服务标准，从而形成强大的品牌效应。所以，好的知识管理会直接外化为客户对律所的信任感、对服务的满意度。   如果说上述两点，大家已经比较熟悉。那么，人工智能的发展则给了律所另一个需要格外关注知识管理的理由。以 Chat GPT 为代表的人工智能，在可预见的未来将会进入律师行业，其对海量数据与信息的秒级处理与反馈，无疑会极大地提升律所的工作效率，甚至改变律所的工作方式。   但是，AI 要真正成为律所趁手的工具，需要大量的、长期的、持续的“机器学习”，这是 AI 不断成长的底层逻辑。所以，律所需要针对性地“训练” AI 为律师的工作服务。而训练资料的极大丰富，始于知识管理的日积月累。   所以，知识管理这件事，律所不仅要做，而且要专业地做、长期地做。   但是，知识管理不好做，这也是真的。这并不是律所缺少知识管理的“心”，而是传统的知识管理模式，常常让律所的知识管理“力不从心”。比如，对大量法律文书、案例进行分析和整理，可能会消耗很多的时间与精力，律师 / 律师助理的积极性不高；纸质化或者在律师个人设备上的留痕、分类、归档方法，让知识库的整理、协同变得困难，导致知识管理“只有存储，没有复用”……   其实，做好以下三步，律所就能够实现高效率、高质量、高灵活性的知识管理。   一、搭建知识框架   （一）借鉴行业领先经验，形成律所知识体系   律所的知识体系，用通俗的话来讲其实就是对“做好一个案子”所需要的知识进行总结。知识体系的形成，就是把业务经验固定并不断丰富的过程。   律所和律师团队的规模、专业领域、服务标准、专业经验可能都有所不同，形成的知识体系也就不同。比如，有的常年法律顾问团队在签约之后，会等到客户有问题咨询的时候再予以处理。随着业务经验的增加，他们可能优化自己的服务模式，统一在签约之后先主动为客户进行全方位的法律体检，并出具风险提示报告。这一步的跨越，就是知识体系的更新。   摸着石头过河可能很难，但站在巨人的肩膀上，就容易看得更远。所以，如果想要搭建好某一类业务的知识管理体系，最好的办法就是完整地了解该类法律服务的成熟业务流程，向优秀的律所和业务团队看齐。   以建设工程诉讼为例，该类案件的最大的特点是标的大、案件复杂、业务链条长，不仅需要扎实的理论功底、丰富的实践经验，还需要完善的服务流程。为了给建设工程领域客户提供全方位、多层次、优质高效的服务，陕西知能律师事务所、陕西秦北律师事务所房地产与建设工程团队联合共创《建设工程施工合同纠纷诉讼标准化指引（一审）》模板。   该模板共有 22 个任务组，拆分为 234 项任务与 1082 个步骤，极为细致地对建设工程合同纠纷案件进行梳理，以标准化、流程化的作业方式保障案件质量，提高团队协作效率，非常适合用于复杂大型的建设工程施工合同纠纷诉讼。同时，模板还对每一步的意义和目的进行解读，给出法律依据与专业解读，帮助团队轻松培养年轻律师，加强律所知识管理。       《建设工程施工合同纠纷诉讼标准化指引（一审）》只是 Alpha 中 111 套项目模板的其中之一。Alpha 项目模板汇集了 100 多家律师团队的业务流程与文本，涵盖了民事诉讼、商事诉讼、刑事辩护、行政业务等 18 大领域，包含系统化的办案流程。     对律所而言，这 111 套项目模板最大的特点，就是明确详细的操作步骤，能够直接为律所提供体系化的服务方法和服务标准，避免了从零开始摸索知识体系的麻烦。除此之外，还有累积上万份的文书模板，帮助律所业务实操落地。   所以，在这些项目模板的基础上进行知识迁移和流程优化，能够帮助律所快速搭建高效率、标准化的服务流程体系和知识框架。   北京浩天（贵阳）律师事务所是北京浩天律师事务所“ 31 支舰队”在西南区域的代表之一。他们把每个项目或者案件当成作品一样看待，用“写论文”的严谨与认真态度来“做项目”，即使是在处理一个简单的口头咨询或一个基础文件时，浩天贵阳也会从整体性的角度去考虑，进行法律实务的研究，以点带面地思考。   拿到一个案件或项目时，浩天贵阳的律师不会单纯仅基于客户提出的一个需求来进行处理，而是会从整个项目入手开展研究。这种基于项目思维研究客户需求，提供综合化一站式解决方案的服务模式，帮助浩天贵阳取得了斐然的业务成果。2019 年，浩天贵阳管委会主任秦开洪律师带领团队承接了一个国家专项资金的项目，该项目起初由一个简单案子引发，团队花了一个月的时间对整个项目进行研判，发现了项目中存在的其他风险点，涉及标的达 17 亿。最终，4 个相关的诉讼案件打到最高法，且全部胜诉，入选了 2018 ~ 2021 贵阳律师十佳民商事法律服务案例。   服务模式的全面焕新，正是细微之处的知识管理累计而来。在接受客户委托后，浩天贵阳每个项目的具体任务、文件等都会按照标准上传至 Alpha 系统，进行全流程分工合作。通过在系统中设置任务检查项，实时记录和更新案件进展、沟通记录、文件归档等信息，浩天贵阳所成功搭建起了案件的协同管理机制，保证具体项目的规范化推进，不遗漏。     （二）案件资料科学管理，业务知识充分沉淀   一项法律服务的开展意味着一个又一个文档，一份又一份材料的收集整理。它们本质上就是律所知识的具象化呈现，共同组成了律所的“最强大脑”。评判律所的知识管理成功与否的标准之一，就是这些文档材料是否得到妥善的管理。   怎样才能称之为“妥善的”文档管理呢？   第一，完整清晰的归档。   首先，文档需要被完整地存储。这一步看似容易，但大家往往习惯性将大量文档资料存储在网盘或电脑里。这种管理模式很容易受到律所人员变动、律师个人归档习惯等因素的影响，导致宝贵成果和重要资料流失、浪费。遇到需要向客户汇报服务细节、给律师提供办案参考的时候，会增添不少麻烦。   其次，文档需要被清晰地分类。优秀的知识管理框架，一定离不开对知识的恰当分类。对律所而言，知识管理的重要目标是“做好案件”，所以把案件项目作为知识分类的基础脉络，是最为贴近律师工作实务的一种选择。   广东越众律师事务所每接到一个诉讼案件，都会先在 Alpha 系统新建项目，完善案件信息后可以利用 Alpha 导入不同案件阶段的诉讼模板，然后分类新建项目文件夹，将不同案件的事实材料、法律线索等分门别类，取代了手写案件进度的方式，十分方便。     这样智能化管理案件的覆盖到了律师的整个业务流程，解决了律师结案后的归档工作和材料管理方面的压力，保证了律师办案“有始有终”。     第二，高效便捷的取用。   在传统的文档管理模式下，律师在个人设备和云空间上做知识管理，需要手动搭建文件的层级与框架，否则调取对应资料的时候也难以第一时间找到。这对于本就工作繁忙的律师而言，是一个额外的负担。   同时，如果遇到需要与别的律师同步信息之类的需求，也需要先下载相关文档，然后发送给对应的律师或发到对应的微信群里，导致业务协同不够流畅。   成立至今 29 年的上海市凤凰律师事务所，也曾经在文档管理上遭遇困扰。他们采用法律专业委员会的特色运作模式，每个高伙带领一个团队，打磨出了 12 支高水准、精益求精的专业团队，涉及拆迁补偿、房产买卖、劳动工伤、婚姻家庭、交通事故等各个领域。   但是，长久以来的传统办案模式，让凤凰所深感纸质文档管理的不便和线下卷宗阅览的低效率。尤其是在三年疫情期间，线下办公的停滞让团队协作难度陡然加剧。于是，凤凰所迅速开始了文档管理的数智化革新。   首先，法律专业委员会将案件录入系统中进行统一管理，根据案件类型进行逐一立项，成立项目小组。   其次，利用 Alpha Box 的云储存系统全面实现案件材料的数字化管理。   Alpha Box 是专门为律师团队打造的便捷、安全、专业的文档管理软件，除了文件的存档、共享和在线编辑，还能够为律所提供 100T 的云存储空间，实现妥善的文档管理，打造律所的最强大脑。   最重要的是，Alpha Box 能够实现文档与案件的关联。只要是在 Alpha 项目中录入案件， Alpha Box 就可以依据不同项目，实现文档的区分和归类，比存储在电脑本地硬盘更为直观简洁，共享和查找也十分方便。     二、丰富知识库存   通过借鉴行业领先经验，妥善落地文档管理，律所就能够完成知识框架的初步搭建。下一步的工作，就是丰富知识库存，为框架填充“血肉”。   根据作用对象的不同，知识库可以分为“对内知识库”和“对外知识库”。   对内知识库，主要是供内部使用的各类资源，除了前文重点讲述的文档资料，还包括案件分析研究、各类文书模板、客户沟通话术等。完善对内知识库的重点，在于“提炼和复盘”，从丰富庞杂的业务经验中筛选、总结最佳的业务执行方案，并随着业务推进不断修正、补充。   对外知识库，主要是用于对外输出专业影响力的各类成果，比如专题讲座课件、法律产品手册、行业分析报告等。完善对外知识库的重点，在于“以客户为中心”，把对团队成员而言熟悉亲切的专业内容，呈现为普罗大众能够快速理解并认可的品牌标识。   篇幅所限，我们在此处仅针对客户需求，介绍对内使用的案件分析和对外输出的行业分析，大家可以借鉴思路，举一反三。   （一）案件分析体系化，迎接人工智能的未来   案件分析是律师工作中最基本的环节，也是律所做业务过程中的“规定动作”。但是，案件分析通常都是针对具体个案，内容相对琐碎，特别需要提炼和归纳，才能纳入知识管理体系，成为普遍适用的资源。   那么，如何让案件分析也走向体系化，更好地适应知识管理需求呢？   首先，我们需要提升案件分析效率，方便知识管理的后续开展。   比如，针对一个诉讼纠纷案件，需要的基础工作步骤有案情解析、法律依据和类似判例的检索、配套文书的制作等，阅读材料、提炼要素、法律检索、编辑文档等工作都需要消耗不少的时间和精力，还可能面临分析不准确、不全面的问题。   律所对 Alpha GPT 的运用，可以很大程度解决这一困难。Alpha GPT 将法律业务与 AIGC 等 AI 技术深度融合，律所必须的案情智能分析、类案参考与法规适用、专业法律文书都可以一键生成，实现一站式案件分析。   其次，在高效的基础上，要把案件分析纳入知识管理，还需要足够精细的提炼。   提炼的工作，本质上是对若干案件分析素材的处理，对案件的系统性研究不仅有利于律师团队的整体能力提升，更有利于给客户及时的预判和相应的建议，增强服务深度。尽管检索和可视化工具已经可以帮助律师实现对若干案件分析的进一步提炼，效率的稳定性和时间精力的成本仍然是无法忽视的。其实，大量数据的学习和处理，恰恰是人工智能的擅长之处，也是未来人工智能和法律行业结合的重点。   每一个独立的案件分析，都可以成为一个训练和针对性提问的素材。经过持续的训练，Alpha GPT 的智能助理“全能小阿”能够提供越来越精确的解决方案，成为律师团队解决复杂问题的帮手，让律所的知识管理真正“活”起来。这也是为未来人工智能与律所知识管理的更深层次结合打好基础。 小橙子一直在 ，赞32   （二）行业分析常态化，成为客户眼中的专家   律师作为法律服务的提供者，也需要“以客户为中心”。而在当下，客户对于法律服务的期待日益升高，希望能够得到更具针对性的综合解决方案。“行业律师”的概念由此产生。   从“专业律师”到“行业律师”的进阶，不是要每一位律师都到会计师、建造师等行业去“卷”，更不是要律师对其他行业顾问“越俎代庖”。成为客户认可的“行业律师”的关键，是养成“行业视角”，让客户感受到律师的专业和用心。   在宏观方面，“行业视角”在于了解客户所在行业的发展趋势、高频法律问题、客户共同诉求。   在微观方面，“行业视角”在于充分了解具体客户过往遭遇的法律纠纷，判断背后的风险点，出具系统性的解决方案。   北京东卫（成都）律师事务所常年法律服务的续费率高达 90% ，他们在客户服务的过程中就把行业研究做到了极致。高级合伙人、执行主任颜莉律师在对同行的分享中提到，东卫成都的常法顾问团队建立了标准化的服务流程，每半年都会针对客户所在行业、地区，出具一次行业纠纷大数据报告，从各个纬度时时洞悉行业常见纠纷的类型、高频法条、裁判偏好等，最大限度防范企业各项法律风险。     通过 Alpha 行业雷达，每一位律师都可以基于行业展开法律分析，成为具有行业视角的法律专家。根据国民经济行业分类标准，列出 18 个一级行业、100 个二级行业。律所可以快速地了解国民经济各个行业的诉讼纠纷状况，快速定位某一地区高增长、大体量的行业领域，并且可以一键分析其高发法律风险，自动生成行业分析报告，或是具体到某一涉案机构进行更微观的分析，帮助律师不止站在法律专业的视角上，而是以行业专家的视角预判法律风险高发点，进一步出具解决方案。   这种对于某一行业的风险分析可以作为重要的资料纳入律所知识管理体系，不论是客户服务还是开拓业务，团队的每一位律师在面对该行业的客户时，都能够展现出专家级的认知与水准。   三、复用知识成果   知识成果的运用，也可以分为对内、对外两个方向，分别作用于律师业务、律所品牌和客户体验。   （一）提升律师业务质效，打造“特种兵”团队   对律师团队而言，提高工作效率和保证服务质量至关重要。但是，新人律师往往业务不熟练，难以在短时间内独当一面；资深律师有几百个项目的经验和资料积累，却没有带教的精力和时间。   如何解决这个“悖论”，实现团队工作效率与质量的突破？   其实，所有的内容都在 Alpha 项目管理中，每个案件从立项到归档，成百上千个任务，都条分缕析地梳理清楚了。律所可在借鉴项目模板的基础上进行符合本所情况的具体化修改，进一步形成本所特有的项目模板。   海南上哲律师事务所由海南本土最早设立的律所之一发展而来，服务过包括中国银行、中国联通公司、海南航空公司等政府、企业客户。他们很早就顺应了法律科技的浪潮，通过“大数据”和“可视化”为客户提供精准的定制化法律服务。   无论是诉讼还是非诉、业务还是市场，上哲所都制定了对应的项目模板，供团队成员使用。通过使用律所模板，律师可以遵循统一的步骤和标准，确保同类案件办理的准确性和一致性，保证服务高水准。每位团队成员的工作内容和工作时间也可以清晰呈现，工作内容及时联动，沟通协作流程得到极大简化，保证服务高效率。     （二）增强律所品牌竞争力，让专业“走出去”   律所的品牌竞争力，其本质就是律所服务能力在客户那里的呈现。客户不会主动地、有意识地考察律所的知识管理水平，但是知识管理实际上能够外化为客户对律所的信任感、对服务的满意度。   如何外化？在商业世界中，有一句流传很广的话：“一流企业定标准。”以某一类法律需求为核心业务的精品律所有很多，但能够真正引领行业，制定服务标准的律所却不多。   借由知识管理，律所就可以制定自己的服务标准。当知识管理足够成熟，律所甚至可以引领整个律师行业的服务标准。所以，知识管理的终点，或者说理想，是为法律行业输出专业标准。   北京盈科（沈阳）律师事务所作为辽宁省规模最大的律师事务所之一，在东北地区首次提出向施工企业提供项目建设全程法律服务，研发了《建设工程全程陪跑计划》。该法律服务产品针对施工企业在投标、进场、施工、结算、质保等各个阶段存在的法律风险，提供证据管理、合同签订及履行、往来函件沟通、停工索赔、结算谈判等全方位服务。     这样一套极具影响力的法律服务标准，全部都是基于在 Alpha 中建立的项目服务流程。这些服务流程不仅可以在律所内部升级服务能力，还可以直接呈现在服务方案与报价方案当中，让客户直观、详细地看到其能够获得的服务内容，从而对律所的专业能力形成深刻印象，促进报价与成交。   （三）优化客户服务体验，走通“最后一公里”   服务成果的显化，和服务内容的外化一样重要。律所在客户服务环节常常苦恼的问题，就是前期服务工作做了很多，但是客户不理解律师为自己做了什么。   最直接的解决办法，是让客户看到律所的服务过程。有了前面一系列知识管理的铺垫，律所客户服务的“最后一公里”，就能顺理成章地打通。   广东海涵律师事务所累积为超过 3000 家企业提供法律服务，在企业法律服务领域具有丰富经验。他们一年能够服务 500 多个案件项目，实现每年 30% 的业务增长。除了在全所范围内贯彻标准化、流程化项目管理，实现专业高效服务以外，最为客户称道的就是他们的“项目服务报告”。     律师团队通过 Alpha 系统实现工作留痕，在系统内记录工作流程之后，就能够基于记录数据进行归纳并生成一系列图表。根据项目、客户等不同的维度，律所可以自由选取时间区间，一键导出项目服务报告，让客户直观感受法律服务工作计划、律师人员与时间分布、任务完成情况等法律服务相关内容。   律所如果想要进一步实现服务成果运用的最大化，就需要建立高效的客户反馈机制。在 3U 数智化客户管理系统的加持下，律所可以打通企业微信和 Alpha 的数据孤岛，让信息在律师和客户之间高效同步。   例如，律所在对企业的“合同处理”服务时，只需要在 Alpha 中建立任务，即可实时同步进 3U 系统。在和客户聊天时，可以方便快捷地知道客户所有服务信息，把 Alpha 中的项目进度一键发送给客户。     “法律的生命不在于逻辑，而在于经验。”作为律所管理不可或缺的一部分，知识管理在当下有着越来越重要的意义。希望该指引能够帮助律所凝聚实务经验，实现知识管理在业务流程中的全方位应用，加持团队效率、律所品牌和客户体验。  

现如今，法律领域的信息碎片化严重影响了律所律师的工作效率和案件处理质量。 传统的工作模式下，律师之间的信息沟通和协作存在偏差，导致案件处理缺乏整体性和高效性。 随着市场竞争的加剧，怎样快速高效开发新的客户也是很多律所面对的难题。 在重重压力下，律所如何破局重新出发，律师个人如何提升个人能力，显得尤为重要！越来越多的律所和律师选择通过科技的力量来谋求新的发展。 针对法律行业的难题，Alpha系统应运而生。iCourt自主研发的Alpha系统不仅是15W＋法律人6000+律所的共同选择，更是众多知名律所的优秀合作伙伴。 Alpha系统帮助千千万万法律工作者提高了工作效率，推动了法律行业向智能化发展。Alpha是专注为律所及律师团队打造的全流程工作平台，提供业务、财务、办公自动化“All in One”的解决方案，实现全系统高效业务联动、文档及数据贯通、业财闭环管理，帮助律所搭建数字化基建支撑和智能化多场景应用的同时，实现律师个人及团队日常办公的高效协作 如果你也有律所管理难题，点击即可免费领取律所数智化建设方案，     律所管理之所以成为困扰大家的难题，是因为缺少科学、完备的律所管理体系，下面我们通过具体的分析来看看iCourt Alpha系统如何帮助律所解决管理中遇到的实际问题。 一、律所管理过程经常遇到的问题 1.律所办案过程难管理，办案结果难量化 面对复杂的案件，可能会有多名律师参与，陈旧的工作方式会让案件的分配和团队协作处理以及案件的进展情况无法及时掌控，工作效率有待提升。 传统的案件管理多以线下为主，工作过程中产生的纸质案件资料多，难保管，还难以做到百分百留痕和服务的量化，最终导致客户服务效率低。 2.信息化建设未跟上，知识管理较为分散 每一个案件都有其个性化的一面，但是由于很多律所信息化建设跟不上业务或人员组织的发展，让律师的宝贵经验没办法得到高效的复用。 传统的纸质文档也容易受到人员变动、归档习惯等外力的影响，导致材料丢失或者管理繁琐。原有的知识管理方式也使得信息更新方面无法做到实时共享。另外律所工作人员知识深度挖掘能力有待提升。 3.业务流程审批慢 越来越多的人选择用法律来维护自己的权益，但是很多律所的业务流程仍旧十分单一，财务管理效率低，利冲审查机制不严谨、不及时，会导致严重的执业风险。 还有很多律所的业务流程非常长，审批速度慢，造成沟通成本增加，影响了工作效率。 4.律所战略难统一，业务规划难落地 律所的发展战略，需要全所成员对团队工作目标的清晰规划，很多律所分工不明确，因此导致发展目标难以执行落地，律所发展的成果达不到预期。 针对律所运营管理中遇到的诸多问题，iCourt自主研发的 Alpha系统为传统律所提供了专业化的解决方案，用科技解决律所的现实难题。戳下方链接，即可预约免费体验 ↓ ↓ ↓   iCourt的 Alpha系统为何能够解决法律行业的难题，实现法律人的降本增效呢？这是因为iCourt深度结合现代化科技，让法律工作“可视化”，让律所工作也进入了“大数据”时代。 二、iCourt律所管理系统为律所管理者提供完整的解决方案 1.业务财务管理一体化+办公自动化 Alpha系统集成了OA、案件/项目管理、CRM、CEM、合同票据管理、财务统计分析、BI经营分析、文档及知识管理、日程管理、人力资源、绩效管理、线上课程培训，结合法律大数据、GPT AI生成技术，集成打通企业微信、钉钉、飞书，帮助律师个人、团队、律所打造三位一体的数智化工作平台，实现个人能力提升、团队高效协作、律所降本提效增收的有机结合。 2.Alpha系统案件管理标准可视化 •案件项目制：将律师办案过程线上化，并且内置上百套项目模版，由各律所基于不同业务类型沉淀在Alpha的优秀办案经验，帮助律所更快实现办案流程标准化，从项目创建到完结流程简洁清晰，办案过程可追溯，结果可量化 •自动创建工作群：Alpha系统新建项目时可以自动创建项目钉钉、飞书工作群，项目新老成员自动进群，Alpha 助手将自动同步项目信息到工作群中 •团队协作：支持多人协同在线办案，实时自动共享案件进度 •待办任务实时提醒：短信、邮件等多种方式自动提醒成员待办事项，关键时间节点办案进度随时掌控 •项目归档：案件所有资料、文件分类归档并生成电子卷宗，方便查询，经验可复用 •自动生成服务报告：分阶段量化案件任务，办案过程的明细可生成工作服务报告发给客户 Alpha法律智能操作系统在各类项目中沉淀了非常宝贵的工作经验，如果你也想提高办案效率，想提升专业技能 一定不要错过这波免费的福利，点击领取【《86张思维导图合集》扫码添加客服领取】，让案件处理更轻松高效↓ ↓ ↓     律所的项目管理很重要，知识管理同样不可忽视。Alpha为律所带来更便捷的电子化、协同式知识管理方案。 3.完善的知识管理体系搭建 知识获取 知识产出 知识运营 4.自定义灵活审批管理 •项目状态变更严格审查：与传统的办案程序不同，Alpha法律智能操作系统在项目状态变更时，会提醒相关人员进行审查，通过后才能生效，状态变更高效严谨，一目了然 提供审批流程灵活设计，支持内务外勤分条件高效审批，支持移动端同步办公，协同更方便、提醒关联微信，不错过每次重要事件节点 •立案到结案全流程风险防范：Alpha提供自动全自动利冲检索，案件涉及的合同、发票、收款等信息记录及审批，保证项目信息高效同步流转，实现业务数据和财务数据的统一管理，省时省力 办案过程中经常会遇到不同的合同，想要保证项目顺利进行，做好风险管控就能事半功倍 免费领取【合同法律风险管控手册】，降低各种风险↓ ↓ ↓   5.OKR效能管理 •目标拆解可操作：iCourt-OKR为了明确工作目标，支持将律所的整体目标进行了拆解，帮助律所的工作人员找准重点，找到自己的位置。 •自定义配置OKR：律所还可以根据目标管理需求自定义配置OKR页面展示的功能、周期范围、OKR权限等。公开的线上看板、清晰的对齐视图，也能够助力律师跨部门沟通协作，直观了解目标拆解落地情况。大幅提升工作协同的效率，帮律所管理降本增效。 律所管理从来不是一蹴而就的事，科技化是法律行业的必经之路。无论是团队还是律师个人都可以通过Alpha法律智能系统改变管理问题，iCourt最大的特点就是全面覆盖法律业务，帮助法律人以低成本实现高质量的运营管理，为法律行业提供一站式的科技解决方案，让法律之光洒满世界的每一个角落。 更多律师管理解决方案和办案处理方法，可以扫描底部二维码或填写预约演示申请表了解详情，和iCourt一起推动法律行业的进步。  

数字化时代，随着人工智能的迅猛发展，各行各业都在积极探索通过智能化工具实现工作效率翻升的可能性。“ ChatGPT 类产品”是未来办公应用软件发展的重要趋势之一，但如何将 ChatGPT 真正应用于法律人的工作，赋能效率提升？法律行业同样面临着新的挑战和机遇。 破局的关键是实现技术与实际业务的充分融合。在法律人的实际工作中，案件分析、法规检索、证据梳理、文书写作、诉讼策略制定都是非常重要的工作内容，恰恰也是工作效率提升空间最大的内容。例如，当下的法律检索仍然基于“关键词 + 限定的逻辑检索 + 限定的查询条件”的工作逻辑，各类检索工具为法律人提供了更便捷的使用方式，但实际操作中仍需要大量的时间表述清楚关键信息，从而正确定位结果。 iCourt 致力于用智能化工具赋能法律人工作全流程，提升法律人的工作体验。正是在这个背景下，今年 7 月我们正式推出了“ AlphaGPT ”智能化 SaaS 产品，超过 3500 用户亲身参与到产品升级与应用当中。 “技术驱动法律，专业成就未来”是 iCourt 一直以来努力的方向。通过多年深入业务场景的调研，结合中国法律科技行业最大的法律信息数据库，AlphaGPT 能够在持续强化的训练中，真正实现律师办案的智能化，用前沿技术再一次驱动法律行业的变革。 AlphaGPT 2.0 发布的核心功能，「 4 分钟」完成案件办理全流程： * 1 分钟级案情分析 - 案情 GPT ：覆盖民事、商事、刑事三大业务领域，案情智能分析，一键生成专业的案情分析报告 * 1 分钟级案例法规检索 - 检索 GPT ：智能匹配案例法规、实务文章、全网数据信息，一键生成类案检索报告 * 1 分钟级阅读案件材料 - 阅读 GPT ：支持多模态智能生成法律文书，AI 智能写作 * 1 分钟级文书写作 - 写作 GPT ：一键上传案件材料，智能文档问答，快速掌握案件核心 AlphaGPT 全新升级的核心功能，可以帮助律师处理大部分重复性、基础性的工作，提高工作效率和客户满意度，让律师专注于真正有价值、高价值的工作。 除此之外，全能小阿能够 24 小时在线回答工作及生活中的各类问题，做法律人专属的 AI 助手。 我们将于 2023 年 10 月 18 日举办 AlphaGPT 2.0 新功能特别发布会，与大家共同探索法律人的智慧“新装备”。奇点临近，未来已来。 免费报名入口：

多线程工作是律师职业的一大特点。不少同行从做助理开始，就经常同时对接或办理几十个案件。肩负着团队管理、市场案源的合伙人律师，更是有大量的项目需要同时跟进。 在笔者的执业初期，总会感觉手上项目一多就开始抓狂，每个项目进展到什么程度总是靠印象，经常处于焦虑的状态中。这种低效率的抓狂作业模式，也导致自己没有时间去积累专业和开拓案源。 后来，随着笔者对于项目管理的熟悉运用，这一问题得以缓解。目前，笔者负责的常法顾问团队，以 13 人的规模，能够稳定服务 210 + 企业客户。故此，特别撰文与大家交流。 案件项目管理从何做起？ 第一步：建立项目流程 对于我们律师来讲，无论是诉讼、专项还是常法，第一步要有一个整体的项目流程。 比如，一个诉讼案件的项目管理，就可以先拆分成几个大的阶段。比如民事诉讼可以分为谈案委托、策略分析、财产保全、诉前准备等阶段； 下一步，每个阶段下又有几个任务要做。即构成每个阶段的具体任务，比如财产保全阶段可以分为：财产线索清单、推进保全手续、实施财产保全这三个任务； 梳理出项目整体流程、主要阶段、具体任务后，笔者会通过 Alpha 系统，依照 Alpha 项目模块的逻辑，对法律项目进行进行“阶段”和“任务”的拆解，然后明确具体的事、时和人，接着将这些管理要素录入在 Alpha “任务”面板中的“任务详情”“时间”和“负责人”中： 第二步：项目进度把控 如果要进一步对单个任务进行监控，就可以对应到我们任务中的“检查项”。 例如，当我们将发律师函作为一个任务，那么从最开始的委托手续到前期情况了解和材料落实，再到后面函件撰写和审批盖章后签发等等环节，都是不能遗漏的环节，决定了发律师函这个任务的的质量和风险。这些环节就应该列为检查项，并且作为今后发律师函的标准。因此，检查项就成了自我监督纠错的手段。 在 Alpha 系统里，通过检查项，可以将任务的检查要点分解开来，每完成一个检查要点就在对应检查项前的方框内打上对号，这样就可以完成对单个任务的质量把控。 第三步：重点专门审批 随着团队的扩张、人数的增加，没有制约措施的检查项依旧可能存在形同虚设的情况。 为了避免这样的问题发生，也为了进一步降低团队内部流程纠错的成本，笔者所在团队通过“配置任务工作流”的方式来进一步巩固单个任务的质量。 “配置任务工作流”就像是给律师办案加了一个“质检员”，可以设置更严格的办理流程（要求任务完成时需要走审批流程），可以强化团队知识管理（比如强制要求上传知识管理附件），还可以在关键节点任务完成后自动对客户发送通知等等。 例如，在上面提到的“发律师函”场景中，我们可以通过配置任务工作流的方式，将完成“发律师函”任务的条件设定为“完成任务下所有检查项”，这样，只要检查项存在没有完成的情况，发律师函的这个动作就不能完成。 除此之外，当任务完成的动作需要及时让客户知晓时，例如完成诉讼费缴纳工作等，还可以通过“配置工作流”中“完成任务后触发”的设置，以短信、邮件的形式自动告知客户任务的进度，让任务流程质量把控的意义不仅仅体现在团队内部，客户对律师的办案进度也更加了解。 200 + 项目如何同时管理？ 对于单个项目的把控做到了，可是项目多起来怎么办？一个一个点进去再挨个查看还是太费时费力了，待办任务“一路飘红”的状态如何解决？ 这时我们可以继续提升一个维度，在“任务组”之上“项目”之下找到这样一个解决方式，那就是——“项目进程”。 Alpha “项目进程”功能简单来讲就是对“任务组”的再次归纳整理。Alpha 系统近期更新的功能，这个功能就像给繁杂的项目装了一个“小助手”，随时随地给我们汇报各个项目的进展。 例如，对于管理人员来讲，其实不需要知道每个项目具体前期洽谈了几次以及具体内容，重点只需要知道合同签了、钱给了就可以了，因此对于类似“前期洽谈”“授权委托”等任务组都可以用“缔约接洽”这个阶段进行概括。 同样，项目阶段也可能会存在拖拉延迟的情况，针对于此，我们可以对每个项目阶段设置一个预计完成时间，例如对于“委托洽谈”我们可以暂定一个月的期间，如果一个月内还没有定下合同、收到律师费，对应项目阶段就会标红提醒。 从项目管理到知识管理 再好的流程设置也要有实践落地的机会，才能体现价值，持续提升专业水平和服务客户的能力。 上面我们讲到的这些流程质量把控的各个维度因素，都可以通过“项目模板”的方式进行知识管理。通过项目模板，我们可以把每个任务内的检查项、工作流规则、每种类型项目的任务组、概括归纳出的“项目阶段”等内容均设置为“项目模板”，之后所有同类型的项目都按照这样统一的模板来执行，确保设置好的流程标准能够被不断实践，并在实践中不断升级。 Alpha 系统在“工具”模块里提供了上百套非常详尽，且有配套流程任务与文书文本的项目模板。笔者经常将其一键创建为自己的项目，然后针对团队自身的办案特点再进行修订；笔者所在的团队的优秀案件项目的经验也会被固定下来，形成专属于自己的项目模板。 结 语 花那么多时间在项目管理上，设置那么多任务，有必要么？ 很有必要。 第一，花不了多少时间，并且这个时间本身是与办案和知识管理的时间重合的，是一件顺手完成的事； 第二，团队反而因此节省了大量的时间，再也不用像以前那样，明明是相似的案件，每个步骤却需要反复重新搞流程文书； 第三，项目管理说到底是对办案质量、团队协作能力的把控，是团队核心竞争力所在。 笔者相信，法律项目管理是这个时代律师的一项必备技能，在法律科技的支持下，这一切也会变得更加轻松高效。

2023 年 11 月 7 日上午，河南安阳市律师协会青年律师领军人才训练营第二期在林州市隆重开营。安阳市司法局二级调研员、律师行业党委书记刘文英出席开营仪式并讲话。市司法局律师工作科相关人员、市律师协会会长、副会长、监事长等参加开营仪式。 青年律师工作抓的是当下，面对的是未来。而论起法律行业的未来，也许没有比“人工智能”更加切合当下的话题。 在国家司法层面，《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》中提出，不仅要加强人工智能在全流程辅助办案、辅助事务性工作和司法管理、服务多元解纷和社会治理等方面的应用，不断拓宽人工智能司法应用场景和范围；还要加强人工智能应用顶层设计、司法数据中台和智慧法院大脑建设和司法人工智能应用系统建设。 在学术研究层面，2023 年 7 月 7 日举办的“数字治理：生成式人工智能之法律回应”世界人工智能大会法治论坛，汇集了法律界及人工智能相关领域的 9 位专家，讨论了生成式人工智能的法律规制、政策框架、制度完善、技术标准体系建构、伦理与治理、合规挑战与应对、在司法领域的应用观察等前沿话题。 在行业实务层面，安阳市律师协会于 2023 年 11 月 18 日召开了互联网与人工智能业务委员会成立大会暨第一次全体委员会议，标志着河南省内首个该行业内的业务委员会成立，将为律师行业在互联网与人工智能领域的创新发展提供更加广阔的舞台和更好的机遇。 培养一支优秀领军律师队伍，让领军人才肩负起行业责任和行业使命，成为推动安阳市律师事业长足发展的有生力量，正是此次青年律师领军人才训练营的主旨所在。 因此，本次青年律师领军人才训练营也紧跟时代潮流，抓牢行业趋势，特邀 iCourt 的 Alpha GPT 技术专家兰洋老师，为青年律师进行了“ AI 时代下法律人的机遇与挑战”主题培训。 培训从 AI 技术对法律行业的影响、AI 如何协助律师提高谈案成功率以及 Alpha GPT 如何助力法律实践等内容出发，展开了一场别开生面的专题培训。 课后，兰洋老师也被特聘担任安阳市律师协会青年律师成长导师。 大数据与人工智能的技术浪潮下，熟练运用智能化工具，找到提升效率、服务客户的解决方案，将逐步成为法律行业未来发展趋势。安阳律协适应时代发展潮流，凝聚各方智慧和力量，将积极推动律师行业与互联网和人工智能的深度融合，为实现律师行业的跨越发展贡献力量，为社会各界提供更加优质、高效的法律服务。 iCourt 也将持续深入和法律职业共同体的紧密合作，为法律人提供多元化的平台，增加更多的交流与互动的机会，与数十万法律人并肩向未来发展目标迈进。